01Des données médiocres, un résultat produit avec assurance
Un assistant ancré sur trois grilles tarifaires contradictoires en choisira une et la défendra. Le modèle n'a pas tort ; c'est l'organisation qui a tort.
Avant tout travail d'IA, faites l'inventaire des sources, marquez celle qui fait référence et retirez les autres. C'est ingrat, et c'est là que se joue le résultat.
02La structure prime sur le volume
Un corpus petit et bien étiqueté surpasse un grand corpus désordonné. Des attributs produits cohérents, des fiches clients propres et des politiques datées améliorent d'un coup toutes les fonctionnalités en aval.
Corrigez tôt les doublons et les identifiants manquants — ce sont eux qui bloquent plus tard l'automatisation entre systèmes.
03Rendre la qualité continue
Ajoutez la validation au point de saisie, pas comme un nettoyage trimestriel. Champs obligatoires, vocabulaires contrôlés et contrôles automatisés empêchent la dérive de revenir.
Publiez un petit tableau de bord de qualité des données. Des chiffres visibles sont la seule chose qui maintient ce travail financé.